Основы понимания технологий для продакт менеджеров

Что это за курс

Курс даёт продакт-менеджеру цельную техническую картину: от архитектуры и инфраструктуры до данных, SQL и современного AI.
Фокус не на «уметь кодить», а на том, чтобы понимать технологию достаточно глубоко, чтобы принимать сильные продуктовые решения.

Технический фундамент продакта

Поймёте, что такое стек абстракций (Abstraction Stack) и как он устроен в вашей компании.
Определите свою Technical Overlap Zone с инженерами и научитесь выстраивать продуктивное партнёрство с bridge-партнёром.
Научитесь различать зрелые и новые технологии и понимать, когда достаточно high-level, а когда нужно глубоко залезть в детали.

Архитектура и инфраструктура

Научитесь читать и обсуждать архитектурные диаграммы и data flow diagrams: распознавать тип диаграммы, ключевые компоненты и потоки данных.
Разберётесь в концепциях server / service / microservice / monolith / SOA, и как выбор архитектуры влияет на скорость команды, стабильность и он-колл.

Дорожная карта технических знаний

На основе архитектурных диаграмм построите свою Technical Knowledge Roadmap.
Научитесь выделять пробелы в понимании систем, формулировать вопросы и приоритизировать обучение по мере работы над продуктом.

Интернет, фронтенд и API «на уровне продакта»

Разберёте, как устроен интернет: домены, IP, соединения, клиент–серверное взаимодействие.
Получите базовое, но точное понимание фронтенда: HTML, CSS, JavaScript и то, что важно знать продакту.
Поймёте различия между REST, GraphQL, SOAP, gRPC, WebSocket, webhooks и как выбор типа API влияет на продукт и команду.
Освоите базовые принципы аутентификации и авторизации, ролей и прав доступа.

Данные, хранилища и pipeline

Разберётесь, чем отличаются data warehouse и data lake, и когда продукту нужен каждый из подходов.
Поймёте, из каких шагов состоит современный data pipeline: сбор, хранение, очистка, трансформация, анализ данных.

SQL для продакт-менеджера

Освоите ключевые понятия: database, table, row, column, реляционные БД.
Научитесь делать запросы для выборки, фильтрации, сортировки, агрегации и объединения таблиц (JOIN).
Потренируетесь на 10 адаптированных под продакта упражнениях и увидите, как использовать LLM (например, ChatGPT) для генерации SQL-запросов.

Базовый ML и AI для PM

Поймёте, что такое модель, веса модели, какие бывают типы обучения и какие метрики качества используют.
Разберёте типичные проблемы обучения моделей и интерфейс взаимодействия PM с ML-командой.

LLM и генеративный AI в продуктах

Разберёте, как работают large language models, чем они отличаются от обычных языковых моделей, их сильные и слабые стороны.
Получите фреймворк внедрения LLM в продукт: от проверки, нужен ли вообще AI, до выбора метрик, учёта стоимости обучения и инференса и организации итераций.
Познакомитесь с иерархией подходов: от простого prompting и RAG до дообучения и кастомных моделей, с пониманием trade-off’ов для продакта.

Облака и регуляторика

На примере AWS поймёте, как облачные провайдеры помогают запускать и масштабировать продукты без собственного железа.
Познакомитесь с ключевыми стандартами и регуляциями: HIPAA, PCI DSS, SOC 2, GDPR, CCPA и поймёте, что именно важно знать продакту и как работать с безопасностью, комплаенсом и юристами.

Урок 1

Стек абстракций, зона пересечения с тех. партнерами

Урок 2

Как читать и понимать архитектурные диаграммы

Урок 3

Постройте свою дорожную карту улучшения технических знаний

Урок 4

Что продакт-менеджеру нужно знать о больших языковых моделях (LLM)

Урок 5

Что продакт-менеджеру нужно знать о нейронных сетях и глубоком обучении

Урок 6

Как обучаются и оцениваются ИИ модели

Урок 7

Как успешно внедрить языковую модель ИИ (LLM) в продукт

Урок 8

Как улучшить качество работы вашей модели

Урок 9

Как работать с устоявшимися и появляющимися технологиями

Урок 10

Обзор SQL

Урок 11

Базовый SQL для продакт-менеджеров

Урок 12

Упражнения по базовому SQL для продакт-менеджеров

Урок 13

Фронтенд веб-разработка для продакт-менеджеров

Урок 14

"Как работает интернет" для продакт-менеджера

Урок 15

Типы API для продакт-менеджеров

Урок 16

Что такое дата-лейк и чем он отличается от баз данных и хранилищ данных

Урок 17

Разница между сервером, сервисом, микросервисом и сервис-ориентированной архитектурой

Урок 18

Аутентификация и авторизация для продакт-менеджеров

Урок 19

Data pipelines для продакт-менеджеров

Урок 20

Обзор AWS

Урок 21

Регуляции и стандарты безопасности данных для продакт менеджеров

Урок 22

Искусственный интеллект - ключевые термины для продакт менеджеров

Присоединяйтесь сейчас

Цена будет расти, успей купить!

Базовый курс

3 990₽

/ годовой доступ

1 курс

7 больших уроков

Презентации, видео

Купить

Все курсы на платформе

9 990₽

/ годовой доступ

9+ курсов

100+ уроков

Иллюстрации, графики, текст, видео

Купить

Вы задаёте вопросы, я даю ответы

Контакты

Телеграм:

@egguryanov

Почтa:

evgengur@yandex.ru

Политика приватности